10 月 19 日消息，近日，OpenAI 研究人員在社交媒體平臺 X 上宣稱取得了一項重大數(shù)學(xué)突破，但很快在學(xué)界批評聲中撤回了這一說法。批評者包括 DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯（Demis Hassabis），他指出該團隊的溝通方式“過于草率”。

事件起源于 OpenAI 管理層成員凱文?韋爾（Kevin Weil）發(fā)布的一條現(xiàn)已刪除的推文。他在文中聲稱，GPT-5 已“找到了 10 個（！）此前未解的埃爾德什（Erd?s）問題的解決方案”，并在另外 11 個問題上取得了進展。他形容這些問題“數(shù)十年來一直懸而未決”。其他 OpenAI 研究人員也附和了這一說法。

這些措辭給人的印象是：GPT-5 獨立生成了數(shù)論領(lǐng)域若干難題的數(shù)學(xué)證明 —— 這將是一項潛在的重大科學(xué)突破，也標(biāo)志著生成式人工智能有能力發(fā)現(xiàn)未知解，推動原創(chuàng)性研究，并開啟科技發(fā)展的新篇章。

然而，運營網(wǎng)站 erdosproblems.com 的數(shù)學(xué)家托馬斯?布魯姆（Thomas Bloom）立即提出異議。他稱這一說法是“嚴(yán)重的誤解”，并澄清道：其網(wǎng)站上的“開放問題”僅表示他自己尚不了解答案，并不意味著這些問題在學(xué)術(shù)界真正未被解決。事實上，GPT-5 只是檢索到了布魯姆此前未曾注意到的已有研究成果。

DeepMind CEO 德米斯?哈薩比斯將此次事件稱為“令人尷尬的”，Meta AI 負(fù)責(zé)人楊立昆（Yann LeCun）則諷刺 OpenAI“被自己的炒作所反噬”（hoisted by their own GPTards）。

相關(guān)原始推文隨后大多被刪除，研究人員也承認(rèn)了錯誤。盡管如此，這一事件進一步加劇了外界對 OpenAI 作為一家機構(gòu)正面臨巨大壓力且行事不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目捶āＨ藗儾唤|(zhì)疑：在一個本就充滿炒作、涉及數(shù)十億美元利益的領(lǐng)域中，為何頂尖 AI 研究人員會未經(jīng)核實便發(fā)布如此驚人的聲明？事實上，即便像 Bubeck 這樣了解 GPT-5 真實貢獻的研究者，仍使用了“找到解決方案”這種具有誤導(dǎo)性的模糊表述。

被忽視的真正重點在于：GPT-5 在此過程中展現(xiàn)的實際價值，是作為一種高效的研究工具，用于追蹤和整合相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。這對于文獻分散或術(shù)語不統(tǒng)一的研究問題尤其有價值。

著名數(shù)學(xué)家陶哲軒（Terence Tao）認(rèn)為，這才是人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域最直接的應(yīng)用潛力所在 —— 并非攻克最難的開放性問題，而是加速諸如文獻檢索等繁瑣工作。他表示，雖然 AI 在個別復(fù)雜問題上已有“零星進展”，但目前最主要的作用仍是節(jié)省時間的輔助工具。他還指出，生成式 AI 有望幫助“工業(yè)化”數(shù)學(xué)研究進程，從而加快整個領(lǐng)域的進步步伐。不過，他也強調(diào)，人類專家在審查、分類以及安全地將 AI 生成結(jié)果融入正式研究方面，仍然發(fā)揮著不可替代的關(guān)鍵作用。